一种视频推荐模型的训练方法、视频推荐方法及设备

本公开提供了一种视频推荐模型的训练方法、视频推荐方法及设备，包括：获取多个用户的样本数据；根据所述多模态内容特征和所述预设类别标签，采用初始视频推荐模型中的语义嵌入模块，生成各所述历史视频的语义嵌入表示；根据各历史视频的唯一标识信息、所述语义嵌入表示以及流行度信息，采用所述初始视频推荐模型中的融合嵌入模块，得到各所述历史视频的融合嵌入表示；根据所述历史交互视频序列中的各所述历史视频的所述融合嵌入表示，采用所述初始视频推荐模型中的因果序列编码模块，获取各所述用户在各自时间步的序列隐状态表示；根据当前时间步的所述序列隐状态表示，采用所述初始视频推荐模型中的预测模块，对下一时间步进行视频预测，得到所述下一时间步的预测交互视频；根据所述下一时间步的预测交互视频，以及所述历史交互视频序列中所述下一时间步的真实交互视频，对所述初始视频推荐模型进行调参，得到训练后的目标视频推荐模型。