使用心电图和机器学习进行睡眠呼吸暂停预测

描述了使用心电图和机器学习进行睡眠呼吸暂停预测。在一个或多个实施方式中，可穿戴监测设备在持续多日的观察时段期间生成用户的心脏的电位测量值。通过将电位测量值作为输入提供给一个或多个机器学习模型，对用户的睡眠呼吸暂停分类进行预测。基于用户群体的历史电位测量值和历史结果数据对一个或多个机器学习模型进行训练，以将电位测量值中的模式与睡眠呼吸暂停分类相关联。随后，可以输出睡眠呼吸暂停分类，例如经由用户界面在健康报告中输出为计算设备上的通知等。