基于多源数据融合的输煤皮带跑偏检测方法及系统

本申请公开了一种基于多源数据融合的输煤皮带跑偏检测方法及系统，包括对获取的一维张力采样序列进行滑窗截取对齐以得到归一化图像张量和时空对齐张力序列；进行模态解耦的独立特征提取与局部信噪比评估以得到视觉空间特征矩阵、粉尘遮挡掩码矩阵和力学时序特征向量；对视觉语义值矩阵和力学时序特征向量进行物理先验引导的时空协同特征深度融合以得到融合跑偏特征向量；将融合跑偏特征向量分别路由至连续量回归分支和离散状态分类分支进行横向偏移距离回归预测和跑偏等级多类别概率分类，得到跑偏偏移量数值和预警状态标签。能够实现对微小跑偏的定量识别与分级预警。