一种基于太赫兹光谱的烟草含水量无损检测方法及装置

本申请公开了一种基于太赫兹光谱的烟草含水量无损检测方法及装置。该方法包括通过太赫兹时域光谱仪对烟草样本构建的烟草矩形层进行透射光谱测量，得到预设空间位置对应的各透射光谱数据，再基于特征提取法确定各透射光谱数据对应的幅度特征，并将各幅度特征进行拼接融合，得到综合特征向量。接着，基于各烟草样本对应的样本实际含水量和综合特征向量构建训练数据集，并根据机器学习回归算法确定烟草含水量预测模型，最后根据烟草含水量预测模型检测目标特征向量对应的目标预测含水量。通过以上检测步骤，实现了非破坏、速度快、可在线监测、精度高、代表性强的目的，显著提升了烟草含水量检测的效率和准确性。