一种基于多倍率放电数据的锂离子电池健康状态SOH估计方法

本发明公开一种基于多倍率放电数据的锂离子电池健康状态SOH估计方法，涉及电池状态评估技术领域。包括：获取锂离子电池多倍率循环放电数据；建立不同倍率下的相关真实健康状态标签；对锂电池的充放电数据进行统一电压网格重采样以及Savitzky‑Golay平滑处理，得到容量增量曲线，从中提取区间面积、主峰峰高、主峰半峰宽、主峰面积、质心电压等特征并筛选出关键特征；在样本对齐的基础上建立物理引导残差网络（PGRN）进行SOH估计。本发明能够在多倍率、跨电池条件下实现对SOH的高精度估计，能够提高SOH估计的泛化能力和物理合理性。