一种基于机器学习的水利相控阵测雨雷达多特征融合定量降雨估测方法以及系统

本发明涉及降雨估测技术领域，公开了一种基于机器学习的水利相控阵测雨雷达多特征融合定量降雨估测方法以及系统，收集实时数据，开展高精度时空匹配和针对性样本筛选，对匹配后的样本进行专项质控和标准化特征集构建；以多任务随机森林模型为主，采用共享特征提取层和独立任务输出头架构，同步完成物理量自洽一致性校验、定量降雨估计和参量重要性分析，联合损失函数，优化预测精度；定期汇总多任务模型输出的特征贡献度占比，识别对降雨估测精度影响最大的核心参量和次要参量，并优化核心参量和次要参量的雷达质控数据，将采集实时数据输入迭代后最新的模型内，输出包含降雨估计的报告。