基于共轭梯度优化的多模型集成气象预报方法及系统

本发明涉及基于共轭梯度优化的多模型集成气象预报方法及系统，涉及多模型集成气象预报技术领域，包括获取覆盖目标流域的多源气象水文监测数据与多模式数值天气预报输出场；将网格化多要素驱动场映射至多尺度嵌套数值预报模式网格，输出多模式定量降水预报集合；求解贝叶斯模型平均框架下的逐预见期初权分配矩阵；加权生成多模型集成降水预报场；输出基于多模型集成气象预报的各水电站入库流量过程预报序列。本发明通过在集成权重中引入地形动力因子与预见期衰减机制，并结合共轭梯度优化与水文模型耦合，形成从降水预报到入库流量的端到端预报链条，旨在为梯级水库群联合调度提供更精准的径流预报支撑。