一种基于多智能体调度的数据中心风墙热管理方法

本发明涉及热管理技术领域，具体为一种基于多智能体调度的数据中心风墙热管理方法。本发明通过提取突发任务特征输入神经网络模型映射输出负载环境影响张量，并与算力节点三维坐标拼接生成调度前馈向量；构建以环境执行和候选算力智能体为节点、空间场耦合拓扑为边的图神经网络；基于前馈向量计算预期调节量输入图神经网络，预测输出串扰补偿系数并生成解耦控制量基准；结合算力节点可用环境承载裕度筛选目标算力智能体；在释放任务时同步下发环境预补偿指令，以目标算力智能体裕度吸收时滞期热量累积。本发明解决了动态任务调度与散热响应的时空异步与时滞问题。