一种基于文献结构化解析与多智能体校验的科研文献问答方法

本发明公开了一种基于文献结构化解析与多智能体校验的科研文献问答方法，属于检索增强生成和智能问答技术领域。所述方法包括：解析PDF文献并抽取科研字段，构建包含章节、实体节点及异构关系的文献证据图；建立会话索引并召回知识单元，由回答智能体生成初始回答及句级映射索引；利用改进关系图神经网络对证据图编码，结合映射索引执行多维量化审核；通过策略选择网络根据审核结果驱动回答智能体执行定向纠错，直至通过或达最大轮次输出。本发明通过引入异构证据图与多智能体协作校验机制，解决了现有科研问答中证据关联弱、模型幻觉严重及逻辑一致性差的问题，达到了提升回答准确性、可解释性及防幻觉能力的效果。