一种基于海外大模型的多语言投研内容智能处理方法及系统

本发明公开了一种基于海外大模型的多语言投研内容智能处理方法及系统，属于金融科技与自然语言处理交叉技术领域。方法包括：将研报和路演视频存储至AWS S3；对视频进行音视频分离及ASR转写并记录时间戳，对文本采用重叠式分块避免语义断裂；向量化存入VectorDB，结合向量相似度检索与关键词检索进行双路召回，并融合时间邻近加权与重排序优化；通过统一API构建多模型可插拔架构，根据任务类型动态切换最优模型；最终输出含时间戳的字幕转写、多语言翻译、核心观点总结、智能问答及视频导航服务。本发明还引入反馈学习闭环与多模态检索增强，形成“预测‑检索‑推理‑反馈”全流程闭环，显著提升了投研信息处理效率与准确性。