融合知识图谱与图卷积神经网络的知识推荐方法

本发明公开了一种融合知识图谱与图卷积神经网络的知识推荐方法，涉及知识图谱技术领域。该方法首先构建应用情境、知识单元及二者的交互矩阵；后利用LightGCN提取应用情境与知识单元的协同特征，并通过相似度匹配和KNN近邻加权，获得待推荐应用情境的特征向量，利用TransD、KGAT及分层聚合提取知识单元的语义特征，最后融合知识单元的协同特征与语义特征，计算应用情境协同特征和知识单元综合特征匹配度并生成Top‑N推荐结果。本发明的推荐方法，推荐不再只依赖单一用户画像或关键词，且最终推荐结果的匹配程度较高。