基于异构图卷积网络的光伏数据插补与动态清洗决策方法

本发明公开了一种基于异构图卷积网络的光伏数据插补与动态清洗决策方法。在数据插补阶段，采用自相关函数提取光伏发电序列主导物理周期并嵌入原始时序特征；计算带时间延迟的节点动态依赖矩阵，将光伏节点划分为关键节点与普通节点；关键节点通过有向图卷积提取深层空间拓扑特征，普通节点通过多层感知机进行独立非线性映射；双层点卷积融合两类特征并重构缺失数据。在清洗决策阶段，建立积灰物理演化与经济损失累积模型确立静态基准清洗周期；以该周期为基础构建弹性时间窗口，融合历史沉没成本与未来多尺度功率折损预期计算综合权重决策值，在弹性窗口内触发最优清洗指令。本发明兼顾数据重构精度与噪声抑制，实现净收益最大化动态清洗调度。