一种工程基坑变形监测数据智能处理方法及系统

本发明涉及工程基坑技术领域，特别是一种工程基坑变形监测数据智能处理方法及系统，包括：获取非均匀间隔采样的基坑变形监测原始时间序列数据，基于Lomb‑Scargle周期图法计算原始时间序列数据的功率谱密度，通过谱峰搜索算法识别功率谱密度中的主导频率峰值。本发明利用Lomb‑Scargle周期图法克服非均匀采样失真并提取主频；通过频率尺度映射优化提升小波算子，提高时频解析精度与特征匹配度；结合时尺度能量矩阵与非负矩阵分解技术，实现多尺度信号解耦与主导变形模式的智能提取，解决了基坑非平稳信号的特征混叠问题，实现了复杂环境下变形规律的精准聚焦与降维识别。