基于人工智能的土地开发业态预测方法和装置

本发明提供一种基于人工智能的土地开发业态预测方法和装置，方法包括：获取目标土地的土地特征，目标土地的预设范围内有铁路相关设施；将土地特征输入预先训练的业态分类模型，由业态分类模型输出针对目标土地的业态概率分布，并基于业态概率分布确定目标土地的目标业态，目标业态用于表示对目标土地进行土地开发的功能定位；业态分类模型训练时所使用的训练样本是通过以下方式得到的：基于样本土地的样本土地特征调用大语言模型，由大语言模型生成初始训练样本和初始训练样本对应的置信度，初始训练样本包括样本土地特征和业态标签；在初始训练样本对应的置信度高于预设阈值的情况下，将初始训练样本作为训练业态分类模型的训练样本。