一种定量降水估计长期趋势表征能力的多维诊断方法及系统

本发明公开了一种定量降水估计长期趋势表征能力的多维诊断方法及系统，该方法包括：获取研究区域内的地面降水观测数据与多源降水估计数据，匹配处理后得到统一尺度下的降水数据；计算降水总量、降水频率和降水强度三类降水特征指标按时间维度的序列数据；计算各站点或格点处所述降水特征指标的变化趋势斜率及相对变化率，得到趋势变化率；进行统计显著性检验，并确定趋势类型；构建趋势捕捉技能框架，分别计算趋势方向一致性、趋势显著性技能、趋势幅度一致性和趋势空间格局一致性；计算得到趋势捕捉指数，以综合评价降水估计数据对观测趋势的再现能力；本发明能够全面、系统地诊断降水估计产品的趋势表征能力。