一种电动汽车充电系统能效动态自适应评估方法、系统、电子设备、介质

本发明公开了一种电动汽车充电系统能效动态自适应评估方法、系统、电子设备及存储介质。其中方法获取待评估充电系统的多源运行数据，构建递阶层次结构模型并结合图神经网络确定关键能效评估指标；利用熵权法计算各指标客观权重，得到初始能效综合指数；将多源运行数据和初始能效综合指数输入预先训练好的深度强化学习网络，根据实时环境参数和设备状态动态调整指标权重，得到动态能效综合指数；再对动态能效综合指数进行聚类分析，根据聚类中心和聚类边界生成阶梯性能效等级评估结果。本发明能够减少主观赋权影响，使能效评价结果随充电系统运行状态动态更新，提高能效评估的客观性和自适应性。