一种基于大模型分析的AI智能巡检分析方法及系统

本发明公开了一种基于大模型分析的AI智能巡检分析方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括同步采集工业现场可见光图像、红外热成像、声纹信号、传感器时序数据、运行日志及设备空间坐标并时空对齐生成标准化多模态数据帧，利用视觉、声学、时序及语言大模型编码器分别提取对应模态语义特征；通过多模态时空对齐与证据链完整性自适应评估机制，有效解决了异构数据融合中的语义冲突与质量波动问题，提升了复杂工况下异常检测的鲁棒性，结合大模型动态因果图与反事实干预推理，实现了从表象关联到深层根因的精准定位与可解释传播路径提取，依托头部与工作智能体协同架构及任务完成度迭代反馈机制，保障了巡检决策的自适应执行与闭环优化。