一种基于多源遥感数据融合的地下水储量分区估算方法

本发明涉及一种基于多源遥感数据融合的地下水储量分区估算方法，通过对重力反演、雷达、植被指数、地表温度和高程模型等多源数据进行预处理、时空对齐、质量清洗及特征融合，构建具备物理意义的地理邻域拓扑图，并利用双路径图卷积与空间‑光谱联合注意力机制，动态抑制干扰区域与优化特征权重。在回归建模过程中引入异质性感知损失函数，强化地质断层或岩性突变处的预测不连续性，实现端到端的高精度地下水储量估算。该方法可有效生成包含空间误差分布的估算场，自动分区标注均质区与强异质区，提升评估可靠性与分区决策智能化水平。