一种面向人工智能智能体调用链的数据访问管控方法及装置

本申请公开了一种面向人工智能智能体调用链的数据访问管控方法、装置及存储介质。该方法包括：拦截人工智能智能体在执行单次任务过程中发起的数据访问调用并绑定至任务会话上下文；对调用返回结果执行实时敏感度评估以获得敏感度分值并识别数据主体；在任务会话上下文中更新包括总量累计值和数据主体级累计在内的累计敏感暴露度量；当敏感度分值或累计度量满足预设干预条件时执行包括脱敏降级、访问范围收敛或熔断在内的运行时干预处置。本申请通过在任务会话维度和数据主体维度分别执行累计度量，能够识别按次鉴权无法发现的累计型越界行为，通过多级递进干预机制在维持任务可完成性的前提下实现数据最小化原则的运行时落地。