一种人工智能专家角色与默认技能捆绑编排方法

本发明提供了一种人工智能专家角色与默认技能捆绑编排方法，包括：接收专家触发指令和用户任务数据，检索目标专家、默认技能及用户追加技能，生成专家绑定快照、候选控制帧和类型化任务状态；依据会话绑定状态对候选控制帧进行确权，将历史消息、任务结果及外部文件限定为非控制数据；将有效技能控制帧转换为技能算子，在隔离执行环境中进行双序执行比较，生成技能交换关系表；据此构建技能执行偏序图。本发明通过对专家角色设定、默认技能及用户追加技能生成候选控制帧并实施来源校验，使当前有效控制内容与历史消息、既有任务结果及外部文件中的非控制数据相互隔离，避免旧专家要求或外部指令重新取得控制资格。