一种基于深度强化学习的线路差异化防雷治理方法

本发明公开了一种基于深度强化学习的线路差异化防雷治理方法，包括如下步骤：步骤一：获取线路拓扑、区段参数、雷击跳闸数据、关键负荷标识，生成状态序列；步骤二：基于雷电定位信息与气象信息聚类得到暴露簇，生成超边并计算超边容量参数；步骤三：构建超图并转换得到转换图赋值容量；步骤四：构建Gomory‑Hu割树得到二分分区与树边容量；步骤五：生成宏动作并排序；步骤六：通过策略网络与价值网络确定目标宏动作标识并生成动作参数；步骤七：下发指令更新数据并计算回报值；步骤八：依据回报值更新网络参数并输出治理目标区段、动作类型标识、动作参数。本发明提升了防雷治理的差异化决策与迭代优化能力。