基于数字孪生的连接器结构剩余寿命预测方法

本发明公开了基于数字孪生的连接器结构剩余寿命预测方法，涉及智能运维与健康管理领域，包括：S1、采集并预处理得到标准化数据集；S2、建立三维几何模型与初始数字孪生体；S3、引入傅里叶神经算子构建代理模型加速物理场计算，得到实时损伤场分布；S4、复制孪生体副本加载未来载荷，利用改进的Koopman神经网络及包含哈密顿约束损失函数的优化框架进行线性加速推演，得到演化状态序列；S5、监测性能退化过程，记录达到失效临界值的推演时长；S6、结合工况概率分布加权计算，输出剩余寿命预测及风险定位信息。本发明实现物理场快速计算与长时稳定推演，提升复杂工况下寿命预测的精度与可信度。