基于视觉大模型与混合算法校验的元器件库自动化生成方法

本发明具体为基于视觉大模型与混合算法校验的元器件库自动化生成方法，涉及电子设计自动化中的数据处理技术领域，包括：对图纸进行像素级几何解析，以尺寸标注为基准建立换算关系并提取标准几何尺寸，构建多层级一致性校验体系，将标准几何尺寸与初步参数逐项比对，对满足修正条件的参数自动替换，对异常参数标记复核，生成校验修正后的高精度参数集。本发明中，在视觉大模型初步提取的基础上，引入传统计算机视觉算法对工程图纸进行像素级几何解析，构建了视觉语义初判与几何精算相结合的双轨校验机制；将两者的输出进行多层级一致性比对，既可以利用大模型的泛化能力覆盖多样化的图纸表达方式，又可以借助确定性算法的精确性对关键几何参数进行交叉验证。