一种基于多源数据融合的灌区涝灾智能调度方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的灌区涝灾智能调度方法，其包括提取研究区域逐小时降雨序列、一致性洪水图和地表土壤体积含水率；根据逐小时降雨序列，确定研究区域每个网格的理论积水深度，并结合一致性洪水图生成明涝研究区网格集合；确定根区土壤含水率及确定根区缺氧致灾的起始日期与持续时长；根据起始日期，查表获取受灾当天的生理发育期指数以确定动态涝渍敏感系数，之后计算每个网格的动态减产率；确定洪涝等级及作物绝收二值矩阵，根据明涝研究区网格集合，计算初始排涝调度方案的投资回报率；根据作物绝收二值矩阵统计绝收连通域集合，选取面积最大的连通域确定绝收风险系数，并结合投资回报率确定最优排涝调度策略。