一种面向城中村的租赁风险预警方法及装置

本发明公开了一种面向城中村的租赁风险智能预警方法及装置。在该方法中，采集城中村房屋租赁的多模态数据；对多模态数据进行预处理与特征工程，生成优化特征集；基于优化特征集进行租金关联分析得到租金衍生特征；基于优化特征集和租金衍生特征，利用多任务学习模型同步预测多种租赁风险概率；建立各风险类型与租金衍生特征的对应关系并确定增强条件；当某类风险概率处于临界区间且对应租金衍生特征满足增强条件时，对该风险进行修正；根据修正结果计算综合评分并划定等级，在等级超标时触发预警并生成干预建议。本发明通过租金衍生特征与多任务学习模型的协同增强机制，实现了对临界风险状态的精细化识别与动态修正，提升了预警准确性和灵敏度。