一种基于大数据的风电机组故障预警系统

本发明涉及风电机组故障预警技术领域，尤其涉及一种基于大数据的风电机组故障预警系统。本发明通过展向分割模块、区域选定模块、风险分析模块、蔓延分析模块以及预警推送模块的协同配合，展向分割模块以展向失谐度作为空间分割依据确定分割位置点，区域选定模块将相邻分割位置点间的叶片区段确定为可疑子区域，风险分析模块以后缘夹角特征以及气旋失稳特征判定风险倾向，从而将不对称退化从传感器漂移中剥离，蔓延分析模块依据存在风险倾向的可疑子区域的后缘夹角的变化趋势确定蔓延分布范围，追踪退化的空间扩展过程，从而提高了预警系统对早期结构退化的感知能力以及预警的准确性。