基于多源学习证据和置信度的知识能力状态评估方法

本发明公开了基于多源学习证据和置信度的知识能力状态评估方法，属于知识能力状态评估技术领域。该方法获取知识依赖图和学习证据记录集，将不同来源的观测结果转换为具有证据方向和强度的标准化证据，并根据发生时间进行衰减处理；聚合直接关联的有效证据，分别确定知识掌握度和状态置信度，状态置信度同时作为是否启动图传播推理的控制条件；仅当状态置信度达到预设阈值时才生成推断证据，并按照直接证据权重高于推断证据的规则合并更新各知识节点的状态；输出知识能力状态集，对低置信度且满足预设条件的重要节点输出诊断任务并将诊断结果写回触发状态更新，实现了多源异构证据的统一处理和状态估计的优化。