一种基于GraphRAG与分层强化学习的空天通信网络资源运维方法、系统、计算机及存储介质

本发明公开了一种基于GraphRAG与分层强化学习的空天通信网络资源运维方法、系统、计算机及存储介质，采集多源异构数据构建空天通信全要素知识图谱并完成超图重构；通过超图GCN与门控机制输出实体嵌入矩阵；构建GraphRAG双索引检索机制，融合时序相似、图结构多跳与规则与语义相似检索生成知识增强上下文；构建知识引导的三级分层A2C智能体，实现状态监测‑故障定位‑冗余调度的分层运维决策；采集增量数据闭环更新知识图谱、超图及索引。本发明提升了任务完成率、资源利用率及故障定位准确率，降低了链路切换时延，具备高可扩展性与长效自适应能力。