一种支付运营违规操作的前端实时聚类识别与拦截的方法及系统

本发明公开了一种支付运营违规操作的前端实时聚类识别与拦截的方法及系统，涉及支付运营风控与前端智能监控技术领域。方法包括：在支付运营系统前端实时采集运营人员的操作行为数据，构建滑动窗口操作序列；采用轻量化双向LSTM编码器提取序列级特征向量和单次操作特征向量，融合生成综合行为特征向量；采用DBSCAN聚类作为第一层检测进行聚类分析，将噪声点判定为疑似异常操作，采用孤立森林模型作为第二层检测进行二次确认，根据异常分数判定是否为异常操作；计算综合风险评分，在操作请求发往后端前根据风险评分执行前置拦截管控。本发明将违规操作防控从“事后审计”前移至“事前拦截”，实现了实时检测与即时拦截的闭环。