一种跨平台网络交易商品价格异常波动智能监测与预警方法

本发明提出了一种跨平台网络交易商品价格异常波动智能监测与预警方法，属于大数据分析领域。涵盖异构数据融合与语义归一、动态频域波动挖掘、多关联因果推理及可解释预警策略生成。该方法通过弱监督语义锚点自动识别平台属性词并归一至统一语义空间，实现多平台商品的语义对齐；采用动态窗口与信息熵机制精确捕捉价格时序异常及扰动特征；引入多源数据实体图和贝叶斯因果链式追踪，实现价格异常与平台行为、用户情绪、流量等多维指标的关联溯因；结合自适应预警算法与多层次解释生成，输出可操作性及分级展示的预警建议。该方法显著提升跨平台价格异常监测的准确性、溯因能力及预警实用性，适用于多种网络交易场景。