基于机器学习的税务管理平台及管理方法

本发明提出了基于机器学习的税务管理平台及管理方法。属于税务技术领域。所述方法包括：对企业多源异构税务数据进行统一采集与标准化清洗，生成业财税票一体化数据底座；对一体化数据底座进行字段映射与口径对齐处理，得到跨域融合税务数据集；通过机器学习模型对多源异构税务数据进行统一采集与标准化清洗，消除了财务、业务、税务系统之间长期存在的数据孤岛问题，既能让进销项、费用、优惠政策等分散数据自动对齐，又能将基础数据录入错误率大幅压低，从源头上减少了因数据质量差引发的税务处罚。