基于掩码引导流匹配的无监督红外与可见光图像融合方法

本发明属于计算机视觉与深度学习技术领域，公开基于掩码引导流匹配的无监督红外与可见光图像融合方法。该方法充分利用流匹配方法中ODE求解的双向可逆特性，以自监督循环重构为核心闭环，不引入任何人工定义的融合损失，仅依靠流匹配模型自身的可逆映射完成端到端无监督融合。本发明创新性引入由轻量级网络提取的物理先验掩码，通过掩码引导的重构损失对可逆流空间进行精准约束，迫使流匹配模型在有限容量的融合通道中，自动保留红外热目标与可见光纹理两类最具物理价值的互补信息。本发明引入信息瓶颈技术，将信息通道划分为融合通道和残差通道，并将冗余信息压制为无意义分布，通过信息瓶颈过滤掉冗余特征。