检测方法及检测设备

本申请提供一种检测方法及检测设备，涉及智能制造技术领域，旨在解决如何提升电路板检测精度的问题。其中，检测方法包括：构建并训练检测模型，检测模型的网络架构为YOLOv8网络，检测模型的损失函数包含高斯分布相似性度量GDSM函数。获取电路板图像。将电路板图像输入检测模型，并输出检测结果。YOLOv8网络的损失函数通常包含交并比IOU函数，IOU函数对局部特征的误差敏感度较低，难以准确地捕捉图像细节。采用GDSM函数替换IOU函数，GDSM函数对全局特征和局部特征都具有较高的误差敏感度，能够准确地识别图像细节，从而提升了检测模型的精度。