一种基于机器学习的智能配色优化方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的智能配色优化方法及系统，涉及智能配色技术领域，方法包括：获取配色任务的目标颜色参数；采用多角度分光光度计采集待配色基材的光学响应数据；对所述光学响应数据进行解耦处理，得到本征反射特征和方向性散射特征；根据所述本征反射特征和所述方向性散射特征，构建基材结构化输入张量；根据所述目标颜色参数和所述基材结构化输入张量，计算目标涂料配方参数，所述目标涂料配方参数包括色浆参数和效应颜料参数。本发明能够结合本征反射特征和方向性散射特征优化涂料配方参数，以实现智能配色优化，提高了配色准确度和产品质量。