一种基于双网络动态协同的半监督息肉图像分割方法

本发明公开了一种基于双网络动态协同的半监督息肉图像分割方法，属于医学图像处理、图像分割和半监督学习技术领域。该方法获取有标签息肉图像和无标签息肉图像，构建两个结构相同但初始化权重不同的分割网络；对所述有标签息肉图像进行弱数据增强，对所述无标签图像进行强数据增强，并利用有标签图像对两个网络进行有监督预训练；将无标签增强图像输入两个网络，基于预测概率图通过动态置信度阈值与边缘感知机制生成包含硬标签区域和软标签区域的混合伪标签；利用所述混合伪标签进行双向交叉伪监督训练，结合有监督损失与交叉伪监督损失联合优化两个网络；在推理阶段仅保留训练后的单一网络完成息肉分割。该方法能够在降低标注需求的同时有效提升小目标息肉分割召回率与边界分割精度，且不增加推理阶段的计算负担。