一种单阶段弱监督语义分割方法

本发明属于计算机视觉与图像处理领域，具体涉及一种单阶段弱监督语义分割方法，基于自适应特征交互与动态可靠学习，充分利用多视图特征交互、动态评估伪标签监督可靠性，实现对复杂背景下目标轮廓的精确刻画，弥合伪标签质量与最终分割性能之间的鸿沟，增强目标边界定位的精度与最终语义分割的视觉表现效果，解决了现有技术在单阶段框架下伪标签质量与最终分割性能不匹配、且误差易集中于目标边界区域的问题。