一种基于多源视觉融合的污泥状态识别方法及系统

本发明公开了一种基于多源视觉融合的污泥状态识别方法及系统，包括如下步骤：获取SV5内部图像、SV30内部图像、好氧池表观图像及辅助传感器数据；第一智能体采用传统视觉与大模型联合识别沉降容器内部状态，生成内部视觉状态结果及SV5、SV30；第二智能体识别池面泡沫覆盖程度、泡沫外观类型及曝气均匀性，生成外部视觉状态结果；第三智能体结合Vsv、SVI、沉降演化特征及MLSS、pH、温度和好氧池末端DO构建跨源视觉状态关联关系，计算状态可信度并进行状态证据动态融合和冲突修正，输出污泥健康状态、曝气建议、排泥建议及进水负荷建议。本发明可提高污泥状态识别及运行建议生成的稳定性和可信度。