基于缺陷锚定注意力的跨线地铁轨道缺陷分类方法及系统

本发明公开了基于缺陷锚定注意力的跨线地铁轨道缺陷分类方法及系统，包括图像采集与数据集构建、图像区块特征序列提取、缺陷锚定特征及注意力权重构建、源域训练优化、跨线推理与可视化输出。本发明在仅使用源域线路标签的条件下，实现了跨线路的零样本轨道缺陷识别，且通过缺陷锚定注意力抑制了背景域偏移的干扰，提升了模型在新线路上的识别准确性与可解释性。