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기록
一种基于图像处理的茶叶病害识别检测方法
발명알 수 없음
8청구항 · 1 독립항
§ Ⅰ
개요
IPC 분류
G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/54 (2022.01)G06V 10/26 (2022.01)G06V 10/72 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/34 (2022.01)G06V 10/20 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 5/01 (2023.01)G06N 20/20 (2019.01)G06N 20/10 (2019.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/776 (2022.01)G06V 10/75 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06V 20/10 (2022.01)G06V 10/56 (2022.01)
本发明公开了一种基于图像处理的茶叶病害识别检测方法，涉及茶叶病害识别检测技术领域，包括如下步骤：采集茶叶叶片图像并预处理，生成茶叶叶片增强图像集；提取亮度通道、绿色优势通道和饱和度通道，生成叶片光照参考图和阴影补偿图；基于阴影补偿图校正图像并生成茶叶叶片候选分割图；经轮廓修正和干扰剔除生成茶叶有效叶片区域图像；计算病斑颜色偏移值、纹理粗糙值、局部边缘突变值和区域扩散形态值，融合生成疑似病斑响应图；基于疑似病斑响应图进行联合约束分割，生成茶叶病斑候选区域图像；将病害图像特征输入病斑MaxViT模型，生成茶叶病害识别检测结果。本发明具有病斑定位准确和识别稳定性高的优点。
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