配电网故障定位方法、系统、设备和介质

本发明涉及配电网运维技术领域，公开了一种配电网故障定位方法、系统、设备和介质。本方法通过对巡检图像实施灰度自适应增强，能够在光照不均、背景复杂和局部特征较弱的情况下稳定提取异常视觉信息；随后，利用采集关联信息和馈线拓扑运行信息，将图像坐标系中的异常视觉对象转换为具有实际电气含义的疑似故障区段，克服了普通视觉检测结果仅停留在目标框、掩膜或异常类别层面而无法直接服务于线路检修的问题；进一步以疑似故障区段为中心关联视觉特征、设备运行状态和拓扑关系构建故障证据子图，并通过图神经网络对各疑似故障区段进行综合推理，使视觉证据能够沿实际设备连接和供电路径参与故障判断，提高故障定位的准确性和稳定性。