基于迁移学习的海洋次中尺度现象识别方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于迁移学习的海洋次中尺度现象识别方法、系统、设备、介质及产品，涉及海洋次中尺度现象识别技术领域，该方法包括：获取当前国家的卫星SAR海洋图像；对当前国家的卫星SAR海洋图像进行预处理，得到处理后的卫星SAR海洋图像；将处理后的卫星SAR海洋图像输入至海洋次中尺度现象识别模型中，得到识别结果；识别结果包括海洋内波和次中尺度涡；海洋次中尺度现象识别模型是采用训练集对YOLOv11模型进行迁移训练得到的；训练集包括当前国家的样本卫星SAR海洋图像和对应的样本识别结果，本申请能够提高海洋次中尺度现象的准确度。