一种异常行为预警方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种异常行为预警方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：采集患者对应的目标数据；通过深度可分离卷积和预设坐标注意力模块基于视频帧确定空间特征向量，确定视频帧对应的光流特征序列，基于光流特征序列和一维空洞卷积网络确定时间特征向量；基于空间特征向量和时间特征向量确定融合特征向量，将融合特征向量、毫米波雷达数据对应的雷达特征向量和压力传感床垫数据对应的压力特征向量进行多模态融合，得到多模态融合特征；将多模态融合特征输入训练好的隐马尔可夫模型，以得到未来目标时间段内患者行为异常的概率数值，基于概率数值与预设阈值之间的大小关系确定预警操作。实现了对异常行为的实时检测和预警。