多源数据融合的农村公路交通状态安全监测方法及系统

本发明属于公路交通安全监测技术领域，尤其涉及多源数据融合的农村公路交通状态安全监测方法及系统。包括以下步骤：筛选农村公路的关键监测点，获取关键监测点的原始监测数据；提取原始监测数据的交通状态特征和安全风险特征，进行特征筛选和融合后，得到核心融合特征；将核心融合特征输入至模糊神经网络模型中，对核心融合特征进行综合决策分析，得到交通状态和安全风险的判定结果；采用基于路段特征和实时气象条件的动态预警阈值自调整机制，对动态预警阈值进行动态更新，并在模糊神经网络模型输出的安全风险达到预警条件时，执行报警操作。本发明适配农村公路的交通状态安全监测场景，提升了农村公路交通状态监测的准确性。