一种基于类脑动力学与神经符号融合的电网自主调控方法

本发明公开了一种基于类脑动力学与神经符号融合的电网自主调控方法，包括：将电网运行状态数据和运行环境气象数据的时间序列转化为脉冲序列；并将脉冲序列作为类脑动力学模型的输入特征向量，将电网控制指令作为类脑动力学模型输出向量；其中，电网控制指令包括：电网中各节点的发电机组有功出力、储能系统充放电功率和电压控制量；根据电网运行物理风险约束规则和电力符号规则构建损失函数，并基于损失函数对类脑动力学模型进行训练，得到电网自主调控模型；在电网运行过程中，按照设定时间窗口实时采集电网运行状态数据和运行环境气象数据的时间序列，并将采集的时间序列转化脉冲序列输入电网自主调控模型，自主调调控模型输出电网控制指令。