一种用于风光储系统的调度控制的方法和系统及计算设备

本发明提供一种用于风光储系统的调度控制的方法和系统及计算设备，所述方法包括：获取并融合风光储系统的实时运行状态数据和源荷预测数据，构建综合状态向量；将综合状态向量输入至预训练的分层深度强化学习智能体策略模型，生成调度参考轨迹；基于调度参考轨迹及系统安全约束进行动作寻优，输出调度指令；根据调度指令控制所述风光储系统中的设备运行，并实时采集执行调度指令后的系统响应状态，作为下一调度周期的状态更新输入已形成数据驱动的闭环自适应调控。根据本发明的技术方案，能够有效解决传统调度策略僵化问题，实现兼顾长期经济性与实时安全性的调度策略生成，并实现调度策略自适应进化与高可靠闭环调控。