一种基于双智能体协同决策的SDN-MEC安全卸载与资源调度方法

本发明公开了一种基于双智能体协同决策的 SDN‑MEC安全卸载与资源调度方法，属于网络安全与移动边缘计算领域。该方法针对现有技术中安全检测与计算卸载分离设计、动作空间维度高等问题，提出由控制智能体和调度智能体协同决策。首先，基于流量变化率估计攻击概率，并利用可编程数据平面进行恶意流预阻断；然后，由控制智能体输出可疑流采样比例，调度智能体接收后输出各节点的安全资源分配向量；最后，结合攻击概率分桶的随机森林运行时检测器、CPU周期域队列演化模型及多目标奖励函数，实现安全检测与计算卸载的联合优化。该方法能在保障安全性的同时降低时延与违约率，提高资源利用效率，适用于工业互联网、车联网等边缘场景。