用户身份识别方法、装置、计算机设备和计算机程序产品

本发明公开了一种用户身份识别方法、装置、计算机设备和计算机程序产品。其中，该方法包括：采集待识别网络行为日志序列；基于操作行为，构建行为序列特征嵌入向量；基于源IP和目的IP，确定网络拓扑结构特征嵌入向量；将行为序列特征嵌入向量和网络拓扑结构特征嵌入向量输入至预设目标用户表示模型，基于双分支编码器提取特征编码并通过交叉注意力机制融合，得到查询向量；计算查询向量与预设用户向量对应关系中的多个向量之间的相似度；基于预设用户向量对应关系，选取相似度满足预设条件的向量对应的候选用户为目标用户。本发明解决了目前依赖人工特征工程且缺乏有效自监督学习框架，导致身份识别效果较差的技术问题。