一种基于视觉检测与深度学习的教室空调自动启停的控制方法

本发明涉及一种电子技术领域的空调自动控制启停的方法。具体提供一种基于视觉检测与深度学习的教室空调自动启停的控制方法。针对现有技术存在的平均精度均值低及部署成本高等问题，本方案通过在教室内部署摄像头定时采集图像，利用改进后的YOLOv5目标检测模型实时检测人数，当人数超设定阈值时，系统经串口控制红外模块开启空调，反之则关闭，实现“按需控制”节能。功能上，系统实现图像采集、人数检测、红外控制、状态判断等完整闭环控制链路，模块化设计提升系统可扩展性与可维护性。对模型进行优化的过程中加入了坐标注意力机制和新损失函数，提升检测准确率，确保系统树能在莓派等边缘设备上流畅运行。