一种基于多场多源信息的软土地基沉降监测方法及系统

本发明涉及岩土力学与工程技术领域，具体公开一种基于多场多源信息的软土地基沉降监测方法及系统，采集目标软土区域的多源数据；对数据进行本构参数反演、数据标准化、离散傅里叶变换频域转换，得到标准化频域多场多源数据集；基于该数据集、软土本构参数库及土力学物理方程，构建 FD‑PINN 频域物理信息神经网络，嵌入物理方程作为先验约束，采用交替优化策略训练模型；将实时频域数据流输入模型，输出当前沉降量、沉降速率及多物理场频域分布；结合预建立的大比尺模型试验成果，通过 IDFT 逆变换重构时空域沉降场，触发多级预警，推荐靶向加固方案，显著提升软土地基沉降监测精度与工程实用性，适用于高铁、公路等基础设施建设与运维。