基于机器学习的岩片CO水岩反应溶蚀识别与孔隙评估方法

本申请涉及固碳与地质封存技术领域，具体公开了一种基于机器学习的岩片CO水岩反应溶蚀识别与孔隙评估方法，首先在扫描电子显微镜平台上采集反应前后岩片同一视场的多焦面图像并进行配准；利用训练的U‑Net实例分割模型自动识别溶蚀区域并提取轮廓；结合多焦面序列通过景深重建与标定技术生成相对高度图，获取各溶蚀区域的有效溶蚀深度；进而基于面积‑深度信息进行体积归一化计算，直接输出孔隙度增量及其空间分布。本申请无需破坏性检测，实现了溶蚀特征的定量体积表征，显著提高了分析效率和准确性，支持批处理与矿物相分层统计，为CO地质封存反应机理研究与储层模拟提供可靠数据支撑。